ตัวอย่างการใช้งานอื่น ๆ
1. การใช้สถิติ t – test วิเคราะห์ความแปรปรวน เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย (X) โดยใช้กับข้อมูล 2 กลุ่ม และมีตัวแปรอิสระที่เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ/คุณลักษณะ และตัวแปรตามที่มีข้อมูลเป็นเชิงปริมาณ(คำนวณค่าเฉลี่ยได้) โดยใช้สถิติ t - test ได้สองรูปแบบ คือกรณีตัวอย่าง 2 กลุ่มมีความสัมพันธ์หรือกลุ่มเดียวกัน(ไม่เป็นอิสระต่อกัน) ใช้ t-test Pairs และกรณีที่ตัวอย่าง 2 กลุ่มเป็นอิสระต่อกัน(ไม่เกี่ยวข้องกัน) ใช้ Independent sample t-test เช่น เพศชายและเพศหญิง โดยทดสอบเพื่อเปรียบเทียบ(ค่าเฉลี่ย) ระดับความพึงพอใจในการเลือกซื้อสินค้าหรือใช้บริการฯ
2. การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียว การทดสอบแบบนี้ใช้ในกรณีผู้วิจัยสุ่มตัวอย่างมาเพียงกลุ่มเดียว แล้วต้องการทดสอบว่าคะแนนเฉลี่ยของกลุ่มนี้จะแตกต่างจากค่าเฉลี่ยมาตรฐานอื่น ๆ หรือไม่ค่าต่าง ๆ ที่กาหนดเป็นเกณฑ์ถือว่าเป็นค่าเฉลี่ยของประชากร
สูตรเมื่อ df = N -1
3.การทดสอบค่าเฉลี่ยด้วย t-test and One way ANOVA และ
การวัดความสัมพันธ์ (อภินันท์ จันตะนี, 2549 : 90-92)
3.1 การหาค่าร้อยละ(Percentage) โดยใช้สูตรดังนี้
p=f/n x 100
f หมายถึง ความถี่หรือจำนวนข้อมูล
X หมายถึง ค่าของข้อมูลหรือคะแนน
n หมายถึง จำนวนตัวอย่างหรือผู้ตอบแบบสอบถาม
P หมายถึง ค่าร้อยละ(percentage)
3.2 ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง (Sample mean = X) โดยใช้สูตรดังนี้
เมื่อ X หมายถึง ค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง
fX หมายถึง ผลรวมของข้อมูลทั้งหมด
n หมายถึง จำนวนตัวอย่างที่ตอบแบบสอบถาม
3.3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน(S.D.) โดยใช้สูตรดังนี้
fx2 หมายถึง ผลรวมกำลังสอง
( fx)2 หมายถึง ผลรวมของข้อมูล
n หมายถึง ขนาดของตัวอย่าง
